장밋빛 구름 너머에 남아 있는 기운이 들렸다

"카스미 가이카게 스테이"는 raiL-soft의 첫 비주얼 노벨로, 2008년 7월 25일에 출시되었습니다. 기억을 잃은 젊은 남자가 페리를 타고 강가 여관으로 데려가지고, 주민들 사이에 살며 원래 위치로 돌아갈지 선택해야 한다.

작업 정보
작품 제목	장밋빛 구름 너머에 머무는 것에 관한 노트
중국 이름	장밋빛 구름 너머에 남아 있는 기운이 들렸다
자료에 기재된 출판일은	2008-07-25
강령	PC
장르	광고
또한	카게로 투류키
스크립트	노조미 (시나리오)
주요 애니메이션	めいびい
음악	블루베리 & 요거트(요거트), 매츠 뮤직 스튜디오 (M.U.T.S. 뮤직 스튜디오) [마츠모토 신이치로]
출처가 기록한 웹사이트 주소	http://www.liar.co.jp/raiL/kagerou_top.html
출처 기록에 대한 외부 링크	https://erogamescape.org/~ap2/ero/toukei_kaiseki/game.php?game=11114 / https://vndb.org/v835 / http://www.getchu.com/soft.phtml?id=547305 / https://www.dlsite.com/maniax/work/=/product_id/VJ006984.html

강가의 여관

젊은이가 깨어났을 때, 그는 이미 큰 강 위의 배에 올라 있었다. 가면을 쓴 와타시노모리는 그를 원래 있던 곳으로 데려가고 싶다고 말하지만, 그는 단지 '이곳'을 떠나고 싶었을 뿐이다. 배는 대륙에 있는 거대한 목조 건물에 도착한다. 이곳에는 방, 거리, 수로가 교차하며 평범한 여관 규모를 넘어선 작은 세계가 형성된다.

머물고 떠나기

젊은 남자는 관리인의 딸, 오래된 도서관에 혼자 사는 사서, 그리고 온실을 자주 방문하는 비파 사제와 친구가 된다. 삶이 점차 안정되면서 그는 점점 떠나기를 꺼리게 되었고; 이 순간, 와타루 시슈는 기억을 떠올리며 다시 한 번 머무를지 돌아갈지 문제를 제기했다.

여관 안에 있는 사람

당신의 딸은 자신을 이용하려는 자들을 경계하지만, 여전히 온화함을 잃지 않았습니다; 사서는 식인 소문 때문에 다른 이들에게 외면당했지만, 사실 그는 박식한 학자였다. 피파 마스터는 보통 부드럽고 특히 음악을 추구할 때 끈질깁니다. 비슷하게 생긴 도우미들이 잡다한 일을 맡고, 인원 수는 바쁜 상황에 따라 달라집니다.

성우 연기 및 제작

노조미는 원래 콘셉트와 대본을 기획했고, 메이비는 주요 애니메이션과 캐릭터 디자인을 담당했습니다. 젊은 여성, 사서, 비와 사제, 페리 경비원, 수행원은 각각 아마미즈 루미, 카스미 료, 아이하라 미즈키, 카오리, 쿠사야나기 준코가 목소리를 맡았다; 사운드 프로덕션은 Rock'nBanana가 담당했습니다.

읽기 시스템

게임은 별도의 시뮬레이션 관리 섹션 없이 ADV 구간과 옵션을 통해 진행됩니다. V-R 시스템은 텍스트 표시 범위, 글꼴 크기, 세로 위치, 텍스트 창, 읽힌 텍스트의 밝기를 조절할 수 있습니다. 공식 웹사이트의 이후 정정표 수정 결과, 주음은 글꼴 크기에 따라 설정되어 큰 글꼴에만 표시된다는 점이 명확해졌습니다.

노래와 사운드트랙

주제가 "카스미 카게로"는 리타가 작곡하고 작곡했으며, 작곡과 편곡은 마츠모토 신이치로가 맡았습니다. BGM은 Blueberry & Yogurt와 Mats Music Studio가 제작했습니다. 공식 음악 회고전에서는 '가이드'가 와타리마루, '어둠의 안내자, 부드러운 악마'가 사서에게, '공작 춤 여인을 위한 공작 춤'이 귀족 부인에게 해당한다고 명시되어 있습니다.

원본 출판본

데모 버전은 2008년 6월 13일에 출시되었고, 제작 발표는 7월 11일에, 7월 25일에 출시되었습니다. 원본 버전은 윈도우에서 DVD-ROM 형식으로 출시되었습니다.

출처: 방구미 커뮤니티가 관리한 구조화된 작품들, 이 사이트에서 필터링 및 재배열됨.

참고문헌

출처: 방구미 기사 기여자 및 커뮤니티 유지관리자; 라이선스: CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/); 적응: 이 사이트는 기사 요약을 복사하지 않고 구조화된 사실을 필터링하고 재구성합니다.

데이터는 2026-10-07에 수집되었습니다.